장면 컷 감지

Content-Aware Detection

is an algorithm designed to identify alterations within specific regions of an image. When significant changes are detected, it automatically triggers a cut, making it the ideal choice for analyzing darker movie scenes.

Threshold-Based Detection

operates by analyzing the intensity and brightness levels of individual frames. When these levels surpass a predefined threshold, a cut is initiated. This method represents a more traditional approach to cut detection, relying on classic techniques.

What files can the tool create?

• EDL - Edit Decision List (.edl)
• EDL - Edit Decision List (.edl) [with gap between takes]
• CSV - Comma-separated values (.csv) [Timecode In, Timecode Out, Frame In, Frame Out]

Render individual files PRO

This option allows you to have the tool render an H264 (.mp4) file for each detected clip in your uploaded video. This is a great way to split a video into multiple segments for further editing without the need for additional software.

권장 워크플로

1. 동영상 클립을 업로드하고 장면 컷 감지를 시작합니다. 파일이 최대 업로드 제한을 초과하는 경우 동영상의 압축 버전을 업로드할 수도 있습니다.
2. 생성된 EDL/XML을 다운로드하여 원본 동영상 클립과 동일한 폴더에 넣습니다.
3. EDL/XML을 편집 프로그램으로 가져와서 원본 동영상 클립에 연결하고 편집을 시작합니다.

데모 파일

기술 테스트 파일로 도구를 사용해 볼 수 있습니다.

• 다양한 색상 변화가 있는 3분 길이의 MP4/H264 동영상(25fps).